Aprende con Expertos Reconocidos
Nuestro programa se construye alrededor de instructores con décadas de experiencia práctica en machine learning financiero. Cada clase está diseñada desde la perspectiva del mundo real, no desde la teoría académica aislada.
Metodología Centrada en la Experiencia
Desarrollamos cada módulo basándonos en casos reales que nuestros instructores han enfrentado en bancos, fondos de inversión y fintechs. Esta aproximación práctica significa que cada concepto viene acompañado de contexto real y aplicaciones inmediatas.
- Casos de estudio extraídos de proyectos reales en instituciones financieras
- Análisis de errores comunes y cómo evitarlos desde la experiencia
- Técnicas probadas en producción, no solo en laboratorio
- Conexión directa entre teoría y implementación práctica
Conoce a Nuestros Instructores
Dra. Esperanza Valdiviezo
Machine Learning Financiero
Con 12 años desarrollando modelos predictivos para riesgo crediticio en el Banco Nación, Esperanza trae una perspectiva única sobre cómo el ML realmente funciona en instituciones grandes. Ha liderado la implementación de sistemas que procesan más de 50,000 evaluaciones mensuales.
Mg. Patricio Echeverría
Análisis Cuantitativo
Patricio pasó 8 años como quant en fondos de inversión, desarrollando algoritmos de trading que manejan carteras de más de USD 200 millones. Su enfoque se centra en enseñar no solo las técnicas, sino también la mentalidad necesaria para trabajar con datos financieros complejos.
Nuestro Proceso de Mentoría
Evaluación Individual
Cada estudiante recibe una evaluación personalizada de sus conocimientos y objetivos profesionales para adaptar el contenido a sus necesidades específicas.
Acompañamiento Continuo
Sesiones regulares de mentoría donde los instructores revisan tu progreso, resuelven dudas específicas y ajustan el ritmo según tu avance.
Proyecto Final Guiado
Desarrollarás un proyecto completo con datos reales bajo supervisión directa, simulando las condiciones y desafíos de un entorno profesional real.